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Cubist假设案例中存在一个样本，其中每个案例可用下面这些来描述：
属性的数量，即预测值，定性值和定量值皆可，并设置一组为定性值（连续值）
问题在于：
如何找寻描述属性和组别之间关系的“知识”，比如：
如果（attribute1 is
less-equal-greater-then v1 and
… attributen is
less-equal-greater-then vn）那么(class
is a function-linear-regression of attributes)
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