У检测的灵敏度，特异度和预测值，以及最终阳性标准定义的选取决定于这样一种选择ЧЧ是受试者实际无病而被标记为有病（假阳性）还是当他实际有病而被标记为无病（假阴性），那一种更糟糕。这种权衡应该同时考虑病人需求和医生的诊断需要。Ф（Knapp and Miller,1992）.

情形：

1.当遗失一个病例的后果是潜在严重的

2.当一个假阳性诊断可能导致一个危险的治疗方案

受试者操作特性曲线是用来比较两种竞争性诊断检测的表现，同时也可以用来决定这些测试中合适的分界值。当你拥有连续标准（预言或者独立）变异时，这项技术可以被用来做是或非的决定。ROC曲线经常被用在医学领域。它可以被用于任何分类程序。比如，可能被用于两组判别分析中，来决定一个判别分数中较合适的分界值用于每一个体的分类。(Knapp and Miller, 1992).