受试者操作特性曲线是表现一个诊断测试的灵敏度和特异度之间的关系的图表。它为应用预测值方法来进行阳性标准选择提供简单的工具。(Knapp and Miller, 1992)

建立ROC曲线的步骤(Knapp and Miller, 1992)

通过假阳性率（1-特异度）对应的真阳性率（灵敏度）选点画出曲线，对阳性标准的几个选择：

利用曲线来确定阳性标准。在左上角被黄色圆标记的点代表一个完美的诊断检测。在这点上，灵敏度和特异度都是100％，就是说，所有的患病个体都被验明，所有的健康个体都被标为无病，并且任何无病个体都没有被标记为有病。

当测试结果的假阳性和假阴性值相等时，将阳性标准确定为ROC曲线上最接近左上角的点，（见点＃3），在这点，检测的区别能力最大并且诊断错误率最小。

当一个假阳性（错误诊断）结果很无法接受时，将阳性标准放在ROC曲线上距离左边最远的点。（见点＃1和＃2）

当一个假阴性（漏诊）结果很无法接受时，将阳性标准放在ROC曲线上朝向右方的点。（见点＃5和＃6）在ROC曲线上距离右方最远的点上，在此次诊断检测中所有有病的个体都已被检测出来。