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El procedimiento MANOVA o GLM Multivariante proporciona análisis de regresión y análisis de varianza para multiples variables dependientes por uno o más factores independientes y/o covariables.

Las variables de factor dividen la población en grupos. Usando este procedimiento puede probarse la hipótesis nula sobre los efectos de los factores sobre las medias de varios subagrupamientos de una distribución conjunta de variables dependientes.

Pueden investigarse interacciones entre factores así como los efectos de factores individuales. Además, se puede incluir en el modelo los efectos de las covariables y las interacciones entre covariables y factores. Para el análisis de regresión , las variables independentes (predictoras) se especifican como covariables.

Ejemplo. Un manufacturador de plasticos mide tres propiedades de la película de plástico: resistencia al desgarro, brillo y opacidad. Se ensayan dos velocidades de extrusion y dos cantidades distintas de aditivos, y se miden tres propiedades bajo cada combinacion de velocidad de extrusion y cantidad de aditivo. El manufacturador encuentra que la velocidad de extrusion y la cantidad de aditivos individualmente producen resultados significativamente distintos en las propiedades medidas, pero que la interaccion entre los dos factores no es significativa.