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Si muestreamos miles de veces,
obtendremos una distribución más estrecha y más alta, siendo una
distribución Normal.
La media de la distribución de
muestreo es la verdadera media en la población. Su desviación estándar
es la desviación estándar de la población
dividida entre la raíz cuadrada del tamaño de la muestra. ES =
σ/√n
Hay que recordar que el error estándar de la media de la
muestra es la desviación estándar
estimada de la distribución de muestreo.
En la realidad, sólo tomamos una muestra. Utilizando la
media de la muestra en la lugar de la
media de la población y la s de la muestra en lugar de la
σ, inferimos como es la
distribución de
muestreo. Ya que la distribución es Normal, 95% de las medias de
las muestras caen dentro de 1.96 veces el error estándar. Entonces el
95% de las medias de las muestras caen en el rango:
μ±1.96 (σ/√n)
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