Например, может весьма значительно измениться дисперсия, сам характер закона распределения вероятностей данного признака. И, наконец, может измениться сама структура системы. Это изменение структуры может проявляться не только в уменьшении или увеличении средних значений признака, но и в изменениях силы, степени связи между этими признаками. Те связи, которые статистически значимо наблюдаются в группе здоровых пациентов, или в группе контроля, могут отсутствовать в опытной группе. Либо же наоборот, такие связи могут появиться. Наконец, их интенсивность может статистически значимо измениться в большую или меньшую сторону. Поэтому после оценки парных связей между признаками в отдельных подгруппах имеет прямой резон проверить гипотезы о равенстве соответствующих показателей этих связей.

Внимательный читатель уже догадался, что для нашего конкретного примера число таких сравнений может достичь очень большого значения. Однако опыт показывает, что, как правило, статистически значимыми оказывается обычно от 5 до 25% всех возможных связей. Нюанс же заключается в том, что до той поры пока не проведен анализ, невозможно сказать, какие именно связи статистически значимы, а какие - нет.