舉例而言，如果檢驗是用來做無選擇性的通盤性的篩檢時（例如：在購物商場等），除非願意接受檢驗的人是已經知道自己有這一種疾病或家族中有人有這一種疾病或者有什麼特殊的因素讓他們較容易患這一種疾病，則盛行率將是很低－比如 1%。果真的是這樣，你將得到如左圖所示的結果－假定檢驗的敏感度與特異度皆為 95%時。就是，在兩千人受檢民眾中，會有二十個病人（即 1%），而其中十九人的檢驗結果是陽性，而一人為陰性。其餘的一千九百八十個（1980）人沒有此一病症，但是由於這一種檢驗的特異度為 95%，即只有百分之九十五的沒有病而接受檢驗的人會被檢驗出是沒有病，所以將有 99 人沒有病的人被檢驗為陽性。也就是說檢驗結果會如下︰共有 118 人（19+99）被檢驗為陽性，但僅有十九人（16%）為真正的病人，其餘的 84% 的檢驗結果為偽陽性，但是陰性預測值則將幾乎達百分之百。