Normalmente elegimos las variables independientes (factores) con el modelo de tipo fijo, ya que de este modo se incluyen todas las categorías o niveles del factor considerado, en el modelo.

Si el número de categorías del modelo es muy elevado para una muestra relativamente pequeña, se formarían demasiados subgrupos con pocos elemntos en cada uno de ellos, por lo que es preferible realizar un muestreo aleatorio de categorías para establecer nuestro modelo. Elegimos entonces el sistema de efectos aleatorios.

Las covariables son variables cuantitativas predictivas. Podemos usarlas para corregir el efecto de esas variables en el modelo, o bien para definir un modelo de regresión.