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En este esquema se indica el test estadístico a realizar para analizar diversos
tipos de estudios, según el tipo y número de variables dependientes e
independientes.
El test ANOVA se aplica cuando tenemos una variable dependiente cuantitativa, y queremos ver su relación respecto a varias variables independientes cualitativas denominadas factores. El análisis de varianza también permite estudiar su relación o corregir el efecto de variables independientes cuantitativas (edad) denominadas covariables. Las pruebas no paramétricas de análisis de varianza son el test de Kruskal-Wallis, de comparación de k-muestras independientes, y el de Friedman para comparación de k-muestras interrelacionadas o dependientes. |