De modo similar a MANOVA, el procedimiento de Medidas Repetidas proporciona análisis uni y multivariados para los datos medidos. Se pueden probar modelos equilibrados y desequilibrados, dependindo de que cada celda del modelo contenga el mismo número de casos o no.

En un modelo multivariado, la suma de cuadrados debida a los efectos en el modelo y la SS de errores estan en forma de matriz mas que en la forma escalar encontrada en el análisis multivariado. Estas matrices se denominan SSCP (sums-of-squares and cross-products).

Si se especifica más de una variable dependiente se suministra un análisis de varianza multivariado usando la traza de Pillai, Wilks’ lambda, la traza de Hotelling, y el criterio de la mayor raiz de Roy con tests F aproximados, así como un análisis univariado de la varianza para cada variable dependiente.

Además de comprobar las hipótesis, el procedimiento Medidas Repetidas produce estimaciones de los parámetros.