Friedman comprueba la hipótesis nula de que k variables relacionadas vienen de la misma población. Para cada caso, las k variables son ordenadas en un ranking de 1 a k. El estadístico de la prueba se basa en estos ranks.

La W de Kendall es una normalizacion del estadístico de Friedman. Kendall’s W es interpretable como el coeficiente de concordancia, que es una medida del acuerdo entre jueces. Cada caso es un juez o evaluador y cada variable es un elemento o persona siendo juzgada. Se calcula la suma de los ranks para cada variable. Kendall’s W varia entre 0 (acuerdo nulo) y 1 (acuerdo absoluto).

Cochran’s Q es identica al test de Friedman pero se aplica cuando todas las respuestas son binarias. Es una extension del test de McNemar a la situación de k-muestras. Cochran’s Q comprueba la hipótesis de que varias ariables dicotómicas relacionadas tienen la misma media. Las variables se miden sobre el mismo individuo o sobre individuos emparejados.