Esto trata de cómo manejar mejor los datos para no perder detalle. G. Van Belle ve las implicaciones de salud pública de un grupo de factores de riesgo debiendo favorecer modelos aditivos ya que tasas y cambios en tasas pueden ser directamente calculadas en un modelo aditivo. Sin embargo, programas sofisticados de computación, actualmente, pueden hacer cálculos más complicados en modelos multiplicativos.

Walter (2000) encontró que hay una pequeña diferencia numérica entre los métodos comunes de com paración de riesgos: razón de riesgos, razón de momios y diferencia de riesgos. Sugiere que la diferencia de riesgos es más fácil entender que la razón de momios.