假设致力于问题，这些问题是关于在健康状况、危险、保护因素、健康服务或卫生系统指示器等方面的观察差异是真的还是假的。平均值，比例或比率的假设可以通过将他们与标准相比来检验。

观察到的联系，比较单一估计和标准，或者两个以上估计的比较。

期望的联系，在所谓零假设下的相同比较，或者假定不存在联系。

观察到的联系与用于评估它们的检验统计量遵循已知的概率分布。临界值可用于估计观察到的联系不同于它们的期望值的概率。将一个观察到的联系解释为真当它实际是碰巧发生的概率，也即犯I类错误的概率，被作为p值报告。

习惯上，当p值小于0.05时，联系被视为有统计学意义。任何来自基于标准正态分布曲线的统计学检验的结果，大于-1.96或小于1.96意味着小于5%的概率，观察到的差异只来自偶然性。（或者，它可能来自除了偶然性之外的其他因素，如你的介入，或者在观察中的因素）