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为了应用这一解释，危险因素与结果之间的关系必须假定存在因果关系。
从公共卫生观点，根据全部人口重新定义归因危险性更有用。这一改进的测量被称为人口归因危险性（PAR）。
PAR将全部人口的结果与没有危险因素人口的结果比较，而不比较那些有或无危险因素的结果（正如统计检验和AR所做的）。
归因危险性百分比（AR%），将AR转换为可在有危险因素小组中预防的相反结果的百分比。
PAR%，将PAR转换为可在处于危险的全部人口中预防的相反结果的百分比。
转换为百分比使这些测量更易懂，更有意义。