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Les
mesures d’association permettent d’estimer, sur le plan
statistique, la force de l’association qui existe entre un facteur
de risque et une issue. Pour parvenir à cette fin, on compare généralement
deux mesures de fréquence: l’une parmi les individus exposés
au facteur de risque et l’autre, parmi les individus non exposés.
Seul le rapport de cote compare la mesure de fréquence parmi
les individus qui présentent l’issue à celle parmi les
individus qui n’ont pas cette condition. Les mesures d’association
dépendent donc de la mesure de fréquence utilisée
en premier lieu. Il suffira ensuite de calculer le rapport des fréquences
entre les groupes que l’on désire comparer.
Remarque:
Ces mesures d’association contiennent une certaine incertitude que
l’on exprime généralement en calculant, avec des méthodes
statistiques, ce que l’on appelle un intervalle de confiance autour
de la valeur estimée obtenue. Nous ne discuterons pas de ceci
dans ce cours d’introduction mais il est important de se rappeler
que les résultats de tels calculs ne sont pas la stricte vérité,
mais bien des estimés obtenus à partir de l’échantillon
d’une population.
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