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Définition:
rapport des proportions de prévalence de deux groupes que
l’on désire comparer. En général, la proportion
de prévalence chez les individus avec le facteur de risque est
placée au numérateur.
Pour
calculer ce type de rapport, on crée un tableau de
contingence [contingency table] (ou tableau de 2 par 2 [2 by 2
table]) sur lequel on inscrit les informations recueillies puis on
calcule les rapports et proportions appropriés. Pour
ce type de tableau, la maladie indique la présence ou
l’absence de cas prévalents. L’exposition est communément
utilisée comme synonyme de facteur de risque ou de déterminant
pour la maladie étudiée. Par exemple, le sexe est fréquemment
considéré comme une exposition...
RP
= Pr1 ÷
Pr0 =
(a
÷
N1)
÷
(c
÷
N0)
Unité:
aucune car on divise deux proportions. Il est toutefois important de
bien définir la population étudiée et si la
proportion de prévalence est mesurée à un moment
précis ou sur une période de temps.
Interprétation:
La proportion de prévalence de la maladie parmi les exposés
est RP fois plus élevée que parmi le groupe des non
exposés.
Si
RP < 1, alors les non exposés ont une prévalence supérieure
aux exposés. On pourra poser l’hypothèse que cette
exposition a un effet protecteur sur la maladie étudiée
dans de futures recherches.
Si
RP = 1, alors la prévalence chez les exposés et les non
exposés est la même. On peut donc présumer que ce
facteur n’a pas d’effet sur la prévalence de M (ce qui ne
veut pas dire qu’il n’ait pas d’effet sur l’incidence de M
puisque P µ
I x D.)
Si
RP > 1,
alors les exposés ont une prévalence RP fois supérieure
aux non exposés. Par conséquent, on pourra dans le futur
poser l’hypothèse que cette exposition est un facteur de
risque pour la maladie étudiée.
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